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1. 分布式工厂中微型制造单元多目标优化

柳春锋, 李峥, 王居凤

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (12): 3824-3832. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111772

摘要（128）

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PDF （1527KB）（83）

由于各地区存在资源禀赋和产业政策差异，分布式生产对提升制造企业竞争力的作用非常重要，如何利用分布式生产增强大规模定制的柔性是提振消费信心需要解决的重要问题。结合微型制造单元的思想，在多市场多类型产品的分布式混流生产情景下，以最小化人工和转运等运营成本以及最大完工时间为目标，提出分布式工厂构建和生产调度集成模型，以求解微型单元构建、工人和机器配置和各批次产品的生产策略。所提模型能帮助企业实现产能快速释放和合理混流生产，从而实现满足多区域、多产品和差异化需求的分布式制造与销售，并在确保产量的同时降低制造过程中的运营成本。此外，设计多目标粒子群优化（MOPSO）算法求解模型，并将它与非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA?Ⅱ）和多目标模拟退火（MOSA）算法进行比较。大规模数值实验的结果表明，在相同的运行时间内，MOPSO算法在解集支配覆盖率（CM）、平均理想距离（MID）和最大分散度（MS）这3个指标上均优于NSGA?Ⅱ和MOSA算法。所提算法可以为微型化分布式生产系统提供高质量的生产运作决策方案。

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2. 嵌入式微处理器分支预测的设计与实现

陈海民李峥王瑞蛟

计算机应用 2011, 31 (07): 2004-2007. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02004

摘要（1161）

PDF （714KB）（899）

针对五级流水线嵌入式微处理器的特定应用环境，对分支预测技术进行了深入研究，提出了一种新的分支预测方案。该方案兼容带缓存设计，通过扩展指令总线，在取指段提前对分支指令跳转方向和目标地址进行预测，保存可能执行而未执行的指令和地址指针以备分支预测失效时得以恢复，减少了预测失效的代价，同时保证了指令流的正确执行。研究表明，该方案硬件开销小，预测效率高，预测失效代价低。

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3. 一种GF(2m)上椭圆曲线点运算的混合坐标系

杨先文李峥

计算机应用

摘要（1741）

椭圆曲线密码体制(ECC)是一种基于代数曲线的公钥密码体制。椭圆曲线上点运算是该密码体制核心运算，而坐标系的选取决定了点运算速度。为了提高椭圆曲线标量乘速度，在对已有仿射坐标系、Standard投影坐标系、Jacobian投影坐标系和Lopez & Dahab投影坐标系研究的基础上，提出了一种Lopez & Dahab投影坐标系扩展形式，并基于此构建了一种混合坐标系。算法复杂度分析表明，在该混合坐标系下，椭圆曲线标量乘运算时间复杂度比已有坐标系下运算时间复杂度要小。